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三星ML-2161

九賢生活小編 ? ? 數碼百科

前沿拓展：

三星ML-2161

三星ML-2161為黑白激光打印機，主要耗材是硒鼓，型號MLT-D101S。供務幫房硒鼓壽命(張) 15000頁。

出現黃燈閃爍，主要是打印機本身出現了內部故障，可能的主要原因有：內部塞紙了，阻止了打印機的繼續(xù)運行。此時需要將打印機停電，取出其中卡澀的紙張，通電后檢測黃燈是否消失。

另外一種可能是硒鼓使用壽即書議務席寬血學李命到期，需要更換。或者其中的墨粉盒墨粉用光了。先更換墨粉盒看故障是否消失（黃燈熄滅），再排除硒鼓壽命的問題。

 

 

三星ML-2161

構建一個典型的機器學習項目，一般分成以下步驟：

收集原始數據、合并數據源、清洗數據、特征工程、模型構建、超參數調優(yōu)、模型驗證和設備部署。

整個過程中，模型構建最能體現創(chuàng)造力，而最耗時的，要數特征工程和超參數調優(yōu)。

于是，有時候會因為趕時間，過早將模型從實驗階段轉移到生產階段，導致它們發(fā)揮不出最佳效果；也有時候，會因為花了太多時間調優(yōu)導致部署延遲。

這時候，就體現出了自動機器學習（Automatic machine learning, AML）框架的價值。

自動機器學習框架能幫助數據科學家減輕負擔，降低特征工程和超參數調優(yōu)的工作量，讓他們能花更多時間來嘗試模型架構。快速驗證可能的方案不僅能讓數據科學家很快地評估目標數據集，也能提供基準性能用以改進。

本文盡可能全面地介紹現有的自動機器學習框架，也附上了對應的代碼地址。

https://github.com/EpistasisLab/tpot

4130星，705 Forks，1766 Commits

最新版本0.9，2017.9.27更新

TPOT為基于樹的流程優(yōu)化工具，是一種用于查找和生成最佳數據科學流程代碼的遺傳編程框架。TPOT和其他自動機器學習框架一樣，從sklearn庫中獲取算法。

TPOT的優(yōu)勢在于其獨特的優(yōu)化方法，可以提供更有效的優(yōu)化流程。

它還包括一個能把訓練好的流程直接轉換為代碼的工具，這對希望能進一步調整生成模型的數據科學家來說是一個主要亮點。

原文：https://medium.com/georgian-impact-blog/automatic-machine-learning-aml-landscape-survey-f75c3ae3bbf2

拓展知識：

原創(chuàng)文章，作者：九賢生活小編，如若轉載，請注明出處：http://www.cddhlm.com/50928.html

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