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九賢生活小編 ? ? 數(shù)碼百科

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在《增材制造設(shè)計(jì)（DfAM)指南》這本書(shū)中，援引了AM零件質(zhì)量影響因素的石川圖，在石川圖中詳細(xì)的舉出了影響加工質(zhì)量的160多種因素，僅僅是激光掃描過(guò)程，就包括了掃描線長(zhǎng)度，掃描線種類(lèi)，外輪廓，內(nèi)輪廓，掃描方式，掃描速度，光束矯正，收縮補(bǔ)償，掃描線順序，填充間距，填充方向，激光功率，（離）聚焦，表面填充參數(shù)，偏移等等。可見(jiàn)要通過(guò)人的經(jīng)驗(yàn)來(lái)駕馭和平衡160多種影響加工質(zhì)量的變量是非常難的。

根據(jù)**工程院院刊Engineering上的《基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法在3D打印中的應(yīng)用》，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立工藝-結(jié)構(gòu)-性能-使役性能（PSPP）方面會(huì)出現(xiàn)爆發(fā)性的增長(zhǎng)，因?yàn)榕c其他方法和模型相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜模型識(shí)別中具有內(nèi)在優(yōu)勢(shì)。

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目前人工智能用于3D打印過(guò)程控制主要是聚焦于控制孔隙（密度）、局部缺陷、過(guò)程中產(chǎn)生的內(nèi)應(yīng)力、設(shè)計(jì)和尺寸精度、微觀結(jié)構(gòu)變化等。

根據(jù)3D科學(xué)谷，在不久的未來(lái)，下一步的人工智能將跨越單臺(tái)3D打印設(shè)備，實(shí)現(xiàn)設(shè)備與設(shè)備之間的協(xié)調(diào)與工藝優(yōu)化。在軟件的作用下，年輕的3D打印產(chǎn)業(yè)正期待著一個(gè)完全自動(dòng)化的工廠，進(jìn)行生產(chǎn)的不只是一個(gè)產(chǎn)品，而是幾百個(gè)，甚至上千個(gè)的數(shù)字串行制造模式。

根據(jù)3D科學(xué)谷《人工智能減少缺陷-3D打印過(guò)程控制 l 人工智能賦能3D打印》一文，人工智能賦能的快速生產(chǎn)的未來(lái)主義圖景會(huì)從根本上改變整個(gè)行業(yè)，根據(jù)3D科學(xué)谷的市場(chǎng)判斷，曾經(jīng)耗時(shí)數(shù)月的復(fù)雜零件的制造過(guò)程，質(zhì)量保證和后處理方法可以縮短為幾天。

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316的刷機(jī)包很少，也很難找的。不過(guò)建議還是用官方的，有些刷機(jī)軟件沒(méi)法用的。我的316就是很難刷機(jī)的~

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