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人工智能浪潮澎湃,其背后暴露出的人工智能法律風(fēng)險、圍繞人工智能展開的無序商業(yè)行為亦洶涌來襲,如何應(yīng)對成為關(guān)注焦點。

上海政法學(xué)院人工智能法學(xué)院副教授郭金蘭告訴記者,我國算法行業(yè)在此前的標準制定時已經(jīng)初步嘗試了以場景和架構(gòu)為基準的思路。

2018年7月,**科學(xué)院軟件研究所聯(lián)合15家產(chǎn)學(xué)研單位共同編制首個國內(nèi)人工智能深度學(xué)習(xí)算法標準《人工智能深度學(xué)習(xí)算法評估規(guī)范》。這一規(guī)范基于深度學(xué)習(xí)算法可靠性的內(nèi)部和外部影響,結(jié)合實際應(yīng)用場景,確定了由7個一級指標和20個二級指標組成的算法可靠性評估指標體系,做了場景化和精細化算法治理實踐的有益嘗試。

2022年出臺的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》中明確要求,人工智能的算法應(yīng)當(dāng)堅持社會主義主流價值觀,不能利用算法危害國家安全和社會公共利益、擾亂經(jīng)濟秩序和社會秩序、侵犯他人合法權(quán)益。今年1月10日起施行的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》中明確,任何組織和個人不得利用深度合成服務(wù)制作、**、發(fā)布、傳播法律、行政法規(guī)禁止的信息,不得利用深度合成服務(wù)從事危害國家安全和利益、損害國家形象、侵害社會公共利益、擾亂經(jīng)濟和社會秩序、侵犯他人合法權(quán)益等法律、行政法規(guī)禁止的活動。

隨著人工智能產(chǎn)品不斷迭代升級,未來對相關(guān)產(chǎn)品該如何進行監(jiān)管與應(yīng)對?

郭金蘭認為,對人工智能監(jiān)管,需要深入人工智能系統(tǒng)的整個生命周期,從模型的建立、語料庫的標注、模型訓(xùn)練、投放市場后的迭代進化直到系統(tǒng)退出使用。監(jiān)管需要關(guān)注到每個具體的環(huán)節(jié),包括語料庫的篩選標準制定、參與人工標注的人員培訓(xùn),開發(fā)者的價值觀考察等。

“對人工智能這類生成式人工智能的監(jiān)管必須將算法監(jiān)管和數(shù)據(jù)監(jiān)管結(jié)合起來。在算法監(jiān)管機制的未來探索中,應(yīng)充分考慮算法決策的主體類型和作用類別,探索場景化和精細化的算法治理機制?!惫鹛m建議說。

朱杰建議,國家應(yīng)當(dāng)加強對人工智能的倫理規(guī)制,將倫理道德納入人工智能研發(fā)和應(yīng)用的全過程,增強全社會人工智能的倫理意識和行為自覺,積極引導(dǎo)負責(zé)任的人工智能研發(fā)與應(yīng)用活動,促進人工智能健康發(fā)展。(記者 韓丹東 實習(xí)生 王意天)

來源:法治日報

拓展知識:

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