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臺式顯卡天梯圖2019年11月(17年7月顯卡天梯圖)

各位老鐵們好,相信很多人對臺式顯卡天梯圖2019年11月都不是特別的了解,因此呢,今天就來為大家分享下關于臺式顯卡天梯圖2019年11月以及17年7月顯卡天梯圖的問題知識,還望可以幫助大家,解決大家的一些困惑,下面一起來看看吧!

筆記本電腦顯卡天梯圖(9月)

2023筆記本電腦顯卡排行榜如下:

筆記本電腦顯卡分為核顯和獨顯,獨顯基本是NVIDIA一家獨大,如果沒有英偉達,顯卡性能將會退一大步。本文為2023筆記本電腦顯卡排行榜,筆記本電腦顯卡天梯圖。

一、2023筆記本電腦顯卡怎么選?

1.3游戲本RTX40系顯卡中哪款顯卡性價比最低?

一、2023筆記本電腦顯卡怎么選?

2023年NVIDIA發(fā)布了RTX40系顯卡,采用了臺積電4nm制程工藝,全新的Ada架構,支持最新的DLSS3技術。筆記本電腦RTX40系顯卡一共發(fā)布了RTX4090、RTX4080、RTX4070、RTX4060、RTX4050五款顯卡型號。

筆記本電腦RTX40系顯卡對比上代RTX30系能耗比提升較大,同樣的功耗下,擁有更強的性能,更加省電。比如使用3DMark測試Time Spy得分,同樣90W左右功耗情況下,RTX4050擁有比上代RTX3060更強的圖形性能。

得益于能耗比的提升,筆記本電腦RTX40系顯卡不需要滿血功耗就可以跑滿頻率,比如95W左右的RTX4050顯卡性能和140W的RTX4050差距不大。110W和140W的RTX4060顯卡性能差不多,不需要滿血功耗,對游戲本散熱能力要求也更低,擁有更多性能發(fā)揮空間。

筆記本電腦105W左右的RTX4050顯卡對比上代130W的甜品級顯卡RTX3060性能弱6%左右,性能差距不大,感知不強。

RTX4050還支持最新的DLSS3技術,如果大型游戲也支持DLSS3技術,那么在DLSS3技術加持下,游戲幀數(shù)提升較大,RTX4050游戲性能表現(xiàn)比RTX3060更好。

同時加上新品筆記本電腦還有其它硬件的更新?lián)Q代,比如處理器、屏幕顯示素質(zhì)、內(nèi)存性能等,在價格差距不大的情況下,優(yōu)先推薦選擇新品RTX4050顯卡游戲本,不建議去選擇舊款RTX3060游戲本。

105W左右的RTX4050顯卡性能,和140W的RTX4060顯卡性能相差22%左右,如果游戲本價格差距只有500左右,那么建議直接上RTX4060顯卡版本,加價少,性能提升較多。

如果游戲本RTX4050和RTX4060版本價格差距在800~1000左右,那么就需要根據(jù)預算來選擇了。一二線品牌RTX4050游戲本價格在7500左右可以考慮入手,超過8000不建議。

二三線品牌RTX4060游戲本價格一般在六七千左右,比較便宜實惠,但是會使用舊款處理器,內(nèi)存性能、硬盤等會有縮水,建議按需選擇。

1.3游戲本RTX40系顯卡中哪款顯卡性價比最低?

筆記本電腦RTX40系顯卡中RTX4070性價比最低,因為相比RTX4060顯卡性能只強了14%左右,但是各家游戲本RTX4070價格卻和RTX4060版本差了有兩三千,完全不值得入手。

所以對于想要買旗艦性能顯卡的游戲玩家,要么降低點預算直接買RTX4060游戲本,要么就加預算直接上RTX4080。

175W的RTX4080相比140W的RTX4070顯卡性能強了70%左右,完全就是吊起來打,降維打擊。對于目前RTX40系顯卡游戲本的定價策略,一定要避免踩坑。

以下按照顯卡的綜合性能進行排序

筆記本顯卡天梯圖

筆記本顯卡排行榜天梯圖2020最新版分享給大家,顯卡分pc端顯卡和移動端顯卡,移動版顯卡性能和臺式版不一樣,所以需要**出來排名。顯卡是決定筆記本電腦性能非常重要的硬件,所以我們都會先參考筆記本顯卡天梯圖來判斷一臺筆記本電腦值不值得購買。這邊小編跟大家分享一下2020筆記本電腦顯卡排名天梯圖,包含amd移動顯卡和英偉達nvidia移動顯卡排行榜。

一、筆記本顯卡性能天梯榜高清圖

這份筆記本顯卡天梯圖同時對比Nvidia、AMD和Intel顯卡性能,綠色表示nvidia**顯卡,紅色表示amd**顯卡,藍色是intel核顯,紫色表示amd集成顯卡。其中性能最高的筆記本顯卡是MRTX2080。2020年5月版天梯圖新增MRTX2080**axQ(80w),MRTX2070**axQ(80w),細分MGTX1080為三種型號210w,200w,185w。圖片為縮放版,需要保存到本地查看,或者右鍵查看圖片,右鍵選擇在新窗口打開等方式查看大圖。

二、筆記本顯卡芯片性能排名表格2020.01

排名筆記本顯卡芯片核心核心頻率顯存頻率顯存位寬支持DirectX3DMark11PGPU3DMVant.PGPU3DMark061NVIDIAQuadroRTX5000(Laptop)Turing103514000256GDDR60002NVIDIAQuadroRTX5000Max-QTuring60014000256GDDR60003NVIDIAGeForceRTX2080(Laptop)Turing138014000256GDDR61393462520304NVIDIAGeForceRTX2080Max-QTuring73512000256GDDR61168282032305NVIDIAGeForceGTX1080SLI(Laptop)Pascal1556100002GDDR51728483990106NVIDIAGeForceGTX1070SLI(Laptop)Pascal144380002GDDR51523703296907NVIDIAQuadroRTX4000(Laptop)Turing111014000256GDDR61190521761908NVIDIAQuadroRTX4000Max-QTuring78014000256GDDR60009NVIDIAGeForceRTX2070(Laptop)Turing121514000256GDDR611612219800010NVIDIAQuadroRTX3000(Laptop)Turing94514000192GDDR600011NVIDIAQuadroRTX3000Max-QTuring60014000192GDDR600012NVIDIAGeForceGTX1080(Laptop)Pascal156610000256GDDR5X12669021394013NVIDIAGeForceRTX2070Max-QTuring88512000256GDDR68976816956014NVIDIAGeForceRTX2060(Laptop)Turing96014000192GDDR69651015458015NVIDIAQuadroP5200Pascal13167216256GDDR510632818467016NVIDIAGeForceGTX1080Max-QPascal110110000256GDDR5X11454218191017NVIDIAGeForceRTX2060Max-QTuring00192GDDR600018NVIDIAGeForceGTX1070(Laptop)Pascal14438000256GDDR510104117236019NVIDIAGeForceGTX1660Ti(Laptop)Turing145512000192GDDR69672714540020NVIDIAQuadroP4200Pascal07800256GDDR500021NVIDIAQuadroP5000Pascal11646006256GDDR58667914666022NVIDIAGeForceGTX1070Max-QPascal11018000256GDDR59955114678023NVIDIAGeForceGTX1660TiMax-QTuring114012000192GDDR64455713355024NVIDIAQuadroP5000Max-QPascal11016006256GDDR500025NVIDIAGeForceGTX980(Laptop)Maxwell11263500256GDDR57670513047026NVIDIAQuadroM5500Maxwell11396606256GDDR500027NVIDIAQuadroP4000Pascal12026006256GDDR55383412259028NVIDIAQuadroT2000(Laptop)Turing15758000128GDDR500029NVIDIAQuadroT2000Max-QTuring9308000128GDDR500030NVIDIAGeForceGTX1650Ti(Desktop)Turing15308000128GDDR500031NVIDIAGeForceGTX1060(Laptop)Pascal14048000192GDDR57460411558032NVIDIAQuadroP4000Max-QPascal11136006256GDDR57493312312033NVIDIAQuadroP3200Pascal7087008192GDDR58250612554034AMDRadeonRX580X(Laptop)Polaris000GDDR500035AMDRadeonRX580(Laptop)Polaris107700GDDR56932411261036AMDRadeonRXVegaMobileVega002048HBM200037NVIDIAQuadroP3000Pascal10887008192GDDR5633319255038NVIDIAGeForceGTX1650(Laptop)Turing13958000128GDDR5573659292039NVIDIAGeForceGTX1060Max-QPascal10638000192GDDR57410110430040NVIDIAQuadroP3000Max-QPascal10757008192GDDR500041AMDRadeonProWX7100Polaris07000256GDDR500042AMDRadeonRX570X(Laptop)Polaris07000256GDDR500043AMDRadeonRX570(Laptop)Polaris07000256GDDR500044AMDRadeonRX470(Laptop)Polaris9267000256GDDR5010715045NVIDIAGeForceGTX1650Max-QTuring10208000128GDDR5483127740046NVIDIAQuadroT1000(Laptop)Turing13958000128GDDR500047NVIDIAQuadroT1000Max-QTuring7958000128GDDR500048NVIDIAGeForceGTX980MMaxwell10385000256GDDR5652419682049AMDRadeonRXVegaMGHVega106300HBM25916210248050AMDRadeonProVega20Vega000HBM2623188979051NVIDIAQuadroM5000MMaxwell9625000256GDDR5637389227052NVIDIAGeForceGTX1050Ti(Laptop)Pascal14937000128GDDR5505147740053NVIDIAQuadroP2000Pascal12156008128GDDR5435656847054NVIDIAQuadroP2000Max-QPascal12156008128GDDR5286796742055NVIDIAQuadroM4000MMaxwell9755012256GDDR5492047723056NVIDIAGeForceGTX970MMaxwell9245000192GDDR5512477463057AMDRadeonR9M395XGCN305460256GDDR507921058NVIDIAGeForceGTX1050TiMax-QPascal11517000128GDDR5469527324059AMDRadeonRXVegaMGL/870Vega93100HBM2423517348060AMDRadeonProWXVegaMGLVega93100HBM2389867333061AMDRadeonProVega16Vega000HBM200062AMDRadeonR9M485XGCN305000256GDDR500063NVIDIAQuadroM3000MMaxwell10505000256GDDR5446026536064NVIDIAGeForceGTX1050(Laptop)Pascal13547000128GDDR5380826066065AMDFireProW7170MGCN37235000256GDDR5431246935066AMDRadeonR9M395GCN8345460256GDDR5384906819067NVIDIAGeForceGTX880M開普勒9545000256GDDR5398916101068NVIDIAGeForceGTX1050Max-QPascal9997000128GDDR5358585677069NVIDIAQuadroK5100M開普勒7713600256GDDR5310154793070NVIDIAQuadroP1000Pascal14936008128GDDR5307214787071AMDRadeonProWX4150Polaris07000128GDDR500072NVIDIAGeForceGTX965MMaxwell9245000128GDDR5347485536073AMDRadeonRX560X(Laptop)Polaris11726000128GDDR5355116327074AMDRadeonRX560(Laptop)Polaris10906000128GDDR5365285738075NVIDIAQuadroM2200Maxwell6945508128GDDR5377965850076NVIDIAGeForceGTX870M開普勒9415000192GDDR5313224694077AMDRadeonRX460(Laptop)Polaris06000128GDDR5312945107078AMDRadeonR9M390GCN05460256GDDR500079AMDFireProM6100GCN11006000128GDDR5253423837080AMDRadeonPro560XPolaris9075080128GDDR5324495699081AMDRadeonPro560Polaris9075080128GDDR5231053892082AMDRadeonPro460Polaris9005000128GDDR5270644584083AMDRadeonProWX4130Polaris07000128GDDR500084NVIDIAGeForceGTX960MMaxwell10965000128GDDR5300854318085NVIDIAQuadroM1200Maxwell9915000128GDDR5275574141086NVIDIAQuadroP620Pascal11776000128GDDR500087AMDRadeonRX550X(Laptop)Polaris11767000128GDDR5200393632088AMDRadeonRX550(Laptop)Polaris12876000128GDDR5230493645089AMDRadeonPro555XPolaris8555080128GDDR500090AMDRadeonPro555Polaris8555080128GDDR5226243721091AMDRadeonPro455Polaris8555000128GDDR5234343759092NVIDIAQuadroP600Pascal1430501264GDDR5289574083093NVIDIAGeForceMX250Pascal1518700064GDDR5224233677094NVIDIAGeForceMX150Pascal1468600864GDDR5191323488095NVIDIAQuadroM2000MMaxwell10385000128GDDR5297954157096NVIDIAQuadroK5000M開普勒7063000256GDDR5230602797097NVIDIAQuadroK4100M開普勒7063200256GDDR5246853654098AMDRadeonRX540XPolaris06000128GDDR500099AMDRadeonRX540Polaris06000128GDDR52417036860100AMDRadeonProWX3100MobilePolaris06000128GDDR51852226710101NVIDIAGeForceGTX860MMaxwell10295000128GDDR52796039040102NVIDIAGeForceGTX950MMaxwell9141800128DDR3/GDD2135532000103AMDRadeonPro450Polaris8005080128GDDR52153332520104AMDRadeonR9M470XGCN211006000128GDDR5000105AMDRadeonR9M385XGCN11006000128GDDR52254434040106NVIDIAQuadroP520Pascal1303600064GDDR5000107NVIDIAGeForceGTX850MMaxwell8762000128DDR3,GD2187330850108NVIDIAQuadroM1000MMaxwell9935000128GDDR52342234970109NVIDIAQuadroM620Maxwell10185012128GDDR52211931300110AMDRadeonRXVega11Vega000

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531110130172NVIDIAGeForceGT640M開普勒6251800128DDR3,GD902412250173AMDRadeonR7(Carrizo)GCN1.2/2.00064

743111370174AMDRadeonR7(Kaveri)GCN1.1553064

65448510175AMDRadeonR7M460GCN984200064

怎么看筆記本顯卡筆記本顯卡天梯圖2016版

對于喜歡玩游戲的本本好者來說,「筆記本顯卡天梯圖」是快速了解筆記本各型顯卡性能的有力工具。通過筆記本顯卡天梯圖最新版,可以快速了解目前筆記本顯卡有哪些、性能排名等等,輕松看懂筆記本顯卡性能好壞,這對于小白同學來說,顯得非常實用。以下是筆記本顯卡天梯圖2016最新版,希望對本本愛好者或者打算購買游戲本的同學有所幫助。

上面的天梯圖中,越上面的筆記本顯卡型號,性能越強,但價格也越過,越底部,性能越低,型號越老。此外,越靠近中間兩側的是新型號顯卡適合2016年本本用戶優(yōu)先考慮。對于主流用戶來說,建議去掉最高和最低,選擇配備中間主流型號顯卡的筆記本。

相比去年的筆記本顯卡天梯圖,今年也有不小的變化。下面小編就來具體聊聊2016筆記本顯卡天梯圖,都有哪些看點,帶你輕松看教筆記本顯卡性能。

首先是筆記本顯卡核心廠商,筆記本**顯卡目前只有 NVIDIA和 AMD兩家,核心顯卡(CPU集成顯卡),則主要是 Intel和 AMD兩家。雖然,如今很多主流CPU內(nèi)置的核心顯卡性能已經(jīng)可以媲美入門獨顯,不過核心顯卡,相比主流**顯卡,性能差距還是很大,對于主流游戲玩家或者中大型游戲玩家來說,首先的依然是配備主流**顯卡的筆記本。

在目前筆記本顯卡市場中,NVIDA**顯卡在筆記本領域中占據(jù)的份額最高,其次是AMD**顯卡(含核心顯卡),之后再是Intel處理器內(nèi)置的核心顯卡。隨著APU與Intel處理器內(nèi)置的核心顯卡性能越來越強,最強核心顯卡已經(jīng)可以媲美中端**顯卡了。

目前,筆記本顯卡天梯圖簡單分析:

從以上筆記本顯卡天梯圖2016最新版中,不難看出,目前性能最強的是 NVIDIA的 GTX 980和GTX 980M筆記本**顯卡,適合高端游戲本用戶推薦。其次為AMD平臺的R9 M395X、R9 M395、R9 M295X**顯卡,同樣**高端,但性能比GTX 980M略低一些。

核心顯卡方面,Intel今年高端六代處理器內(nèi)置的 Iris Pro 580核心顯卡已經(jīng)超過了AMD最強APU處理器內(nèi)置的 HD6990M核心顯卡,成為目前性能最強核心顯卡,這是Intel處理器核心顯卡性能首次超越了AMD的APU處理器內(nèi)置的核心顯卡。

對于2016年打算購買獨顯游戲本的時候,建議去掉上面顯卡天梯圖中最上面的高端型號(性能強悍,但價格太貴)和天梯圖中的最底端型號顯卡(便宜,但性能太低,型號太老),優(yōu)先考慮中間部分的,如 NVIDIA的 GTX950M、GTX960M和 R9 380M附近的顯卡,這個檔次的顯卡,基本是今年主流游戲本配備的**顯卡。

文章分享結束,臺式顯卡天梯圖2019年11月和17年7月顯卡天梯圖的**你都知道了嗎?歡迎再次光臨本站哦!

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